Houston Üniversitesi (UH) araştırmacı bir ekip sağ düşüncelerini tarafından kontrol edilen bir biyonik el kullanarak nesneleri kavramak ampute olan bir adam etkin bir algoritma geliştirdi. Son yıllarda benzer başarıları gördüm ederken, yeni teknik kafa derisi EEG ile beyin aktivitesini yakalama, non-invaziv olduğunu. Son yıllarda yapılan araştırmalar gelişmeler çeşitli düşünce kontrollü protez cihazlar ile umut amputasyon çok neden verdik. Bazı yararlanmıştır ameliyatla takılan elektrotlar diğerleri faydalanmak ederken, kasların elektrik sinyalleri (miyoelektrik kontrol olarak da bilinir).
Ama Jose Luis Contreras-Vidal, UH bir nörolog ve mühendis bu yöntemler kendi dezavantajları var olduğuna işaret etmektedir. Myoelektrik sistemler hala bozulmamış olması eksik ekstremite ile ilgili kasların beyin aktivite gerektiren iken Cerrahi, özellikle beyin cerrahisi, riskli bir iştir. Bu sorunları önlemek için bir çaba, UH araştırmacılar 20'li beş güçlü gövdeli, sağ elini kadınların ve erkeklerin kafa derisi için 64 kanallı EEG aktif (elektroensefalografi) ve elektrotlar bağlanmış. Bir soda can, bir kompakt disk, kredi kartı, küçük bir madeni para ve bir tornavida - - Her kavramak farklı türde göstermek amacıyla bu gönüllüler daha sonra beş farklı nesneleri toplayıp görevli bulundu. veri toplanan veriler daha sonra kavrama hareketlerini yeniden motorlu sinyaller haline nöral aktiviteyi çözmek için yazılım oluşturmak için kullanıldı.
kafa derisi EEG sonra kimin sağ el kesilmiş ve yüksek teknoloji biyonik elden kalan güdük monte edilmişti 56 yaşındaki adama takıldı. Gözlemlemek ve eli kontrol kendini görselleştirmek için söylenmişti sonra bir yüzde 80 başarı oranı ile düşüncelerini kullanarak çeşitli nesneler kavramak başardı. Contreras-Vidal sinyalleri EEG tarafından kaydedildi zaman ve ne zaman biyonik eli başladı arasındaki 50 ila 90 milisaniyelik bir gecikme beyin onu yansıyan ziyade, hareket tahmin belirtti kavramak için söylüyor. Araştırmacılar, bu kavrama daha iyi protez gelişmesine yol söyleyerek Contreras-Vidal ile çok parmaklı protez el EEG-tabanlı beyin-makine arayüzü (BMI) kontrol kullanılarak ortaya konmuştur ilk kez iddia ediyor.
Ayrıca, araştırmacılar, çalışmanın felç ve omurilik yaralanması gibi diğer yaralanmalar, rehabilitasyonu uygulamaları bulabildiğim açgözlü nörobilim, yeni anlayışlar sağlar söylüyorlar. Benzer başarı oranları ameliyatla takılan elektrotlar ve myoelektrik kontrol sistemleri ile elde edilmiş olmasına rağmen, Contreras-Vidal algoritması ve ek uygulama ayrıntılandırmaları yüzde 100 başarı oranını artırabileceğini söylüyor.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder